在大气颗粒物源解析工作中,因子分析类模型得以广泛应用。然而其仅依据数学意义提取因子,获得的因子信息并不一定符合真实源类特征,物理意义不明确。为了解决上述问题,本论文提出将表征源类的特征参数—比值,耦合到因子分析类模型中,建立了基于比值法的源解析技术。本论文对这种方法的耦合机制和有效性进行了研究,并进行了实际城市空气颗粒物和多环芳烃的应用研究。本论文利用ME2模型,通过研究其运算机制及参数,利用其拉伸功能,将化学组分的比值耦合到正定矩阵因子分解算法中,构建了PMF-比值源解析技术。通过模拟实验,研究了PMF-比值源解析技术的有效性,并与PMF模型的解析结果进行了比较,结果表明：(1)相比PMF模型,PMF-比值源解析技术解析的结果更接近真实源类特征,物理意义更明确,从而验证了此方法的有效性。(2)随着对受体干扰的增强,两种模型的解析结果逐渐偏离真值,但PMF-比值源解析技术的耐受性更强。(3)该方法可以使源类的物理意义更明确,本研究尝试利用此方法解析共线源类,结果表明在一定程度上,得到较理想的结果。本论文利用构建的方法对天津市空气颗粒物受体样品和西部某城市颗粒物载带多环芳烃受体样品进行了应用研究,获得了物理意义更明确的结果,验证了PMF-比值源解析技术的有效性和适用性。