人口老龄化,慢性病人群增长,医疗资源紧缺等问题严重影响了人民的健康生活,传统的医疗设备与系统已经难以满足患者日益增长的医疗保健需求。将嵌入式、可穿戴、物联网等技术应用在医疗领域,孕育出移动医疗服务将给人民健康生活带来质的飞跃。因此,研究移动医疗领域具有重要的社会和现实意义。然而,国内移动医疗技术在个人健康监测系统方面的应用,普遍存在成本高、功耗大、费流量等问题,一定程度上制约了移动医疗的发展。本课题以脉搏信号监测作为研究切入点,通过对物联网体系中的移动医疗应用进行系统学习和研究,提出了一种标准化的移动医疗解决方案,实现了24小时实时脉搏监测、脉搏数据远程分享、线上问诊等功能。感知层方面,基于STM32嵌入式系统,设计了可穿戴式脉搏数据信息采集器,实现脉搏信号的采集。采用小波多分辨率分析,处理基线漂移,采用小波阈值降噪技术滤除高频干扰,设计脉率提取算法计算脉率。传输层方面,运用蓝牙4.0低功耗协议将采集的脉搏数据传输到Android智能手机平台,同时将Android智能手机作为通信网关,通过Wi-Fi接入核心网,并连接到远程服务器。远程服务器以低开销的MQTT协议为理论基础,实现脉搏数据分发以及即时通信等功能的API。应用层方面,基于Android操作系统开发了移动医疗客户端。调用远程服务器API实现了脉搏数据实时监测、线上诊疗、用户健康信息管理等应用。测试结果表明,基于本系统架构的移动医疗应用具有网络开销少、低功耗、高性能等特点。