句法分析作为自然语言处理核心的技术之一,是许多自然语言处理任务的基础。对于一些需要利用深层句子结构信息的语言处理任务而言尤其重要。因此,句法分析技术得到了广泛的研究。但是,由于句法分析的固有难度,与其他自然语言处理基础技术相比,其水平目前仍相对较低,尤其是对于汉语这种句法结构相对自由的语言,还有许多问题需要进一步深入研究。本文针对汉语语言,在综合分析当前若干句法分析模型特点的基础上,开展了如下的工作。设计并实现了一种基于分块的汉语句法分析技术。该技术将整句句法分析分为三个阶段:首先将句子进行分块,然后分别在各块中进行块句法分析,最后将各块分析得到的句法树合并得到整句句法分析结果。在分块阶段,通过将分块任务转化成序列标注任务,实现了一个基于条件随机场模型的分块算法。在块句法分析阶段,为了降低问题复杂度,进一步将其分解为块结构分析和标签分类两个子阶段。其中,将块结构分析转化为序列标注问题,实现了一个基于条件随机场模型的块结构分析算法,并引入集束搜索技术来缓解错误累加问题;综合利用多种特征实现了基于条件随机场模型的标签分类子算法。实验结果表明了本文所提出的汉语句法分析技术的有效性。最后,将所提出的句法分析技术应用于信息检索任务中,实现了一个面向旅游领域的信息检索系统,实验表明,加入句法分析技术有效提升了信息检索系统的性能。