近年来,国际上对法庭证据的检验和评价要求越来越高,以似然比框架为基础的法庭证据评价新范式已应用于多个国家的司法实践。这种量化的证据评估方法不仅提高了法庭证据使用中的科学性与准确性,而且丰富了法庭证据评价体系的内涵,同时也为法庭说话人识别研究提供了新的思路。随着语音自动识别技术的发展,说话人识别的参数特征也越发多样,其中很多自动识别的参数特征已经被应用到法庭说话人识别领域,如美尔倒谱系数MFCC、线性预测倒谱系数LPCC等。不同参数特征的顽健性和特异性有所差异,因而识别能力和效果也有所不同。研究和测试参数特征的识别性能是其实践应用的前提和基础,具有理论意义和实践价值。LPC倒谱特征是说话人识别中的常用参数之一,近年来也被应用到法庭说话人识别研究领域。为了研究其话者区分特性及其应用价值,本文基于汉语普通话语音数据库,对LPC倒谱特征及其在法庭说话人识别中的作用及其性能表现进行了实验测试和分析比较,并在似然比框架内对以LPC倒谱作为识别参数的法庭说话人识别系统的准确性和可靠性进行了量化评价。全文主要由引言、正文五个部分和结语组成。引言部分,对研究目的与意义、研究综述、研究方法以及研究创新进行说明。第一部分,法庭说话人识别技术概述。介绍法庭说话人识别的概念、法庭说话人识别的方法和国内外法庭说话人识别领域的研究现状与发展。第二部分,似然比框架体系。介绍基于贝叶斯统计推理的证据强度量化评估体系——似然比框架,包括似然比的表达式及含义,似然比框架的逻辑基础,似然比框架在法庭说话人识别中的应用及识别系统的性能评估方法。第三部分,实验设计及分析测试。对实验方法和实验内容进行详细说明,包括语音数据库的采集方法、语音标注软件及方法、LPC倒谱特征的提取方法、似然比计算方法、逻辑回归模型和系统评价指标等。第四部分,实验结果及讨论。进行说话人识别测试,比较不同种类音素、不同语音信号频率范围、不同数据库规模、以及单一特征和融合特征条件下基于LPC倒谱特征的法庭说话人识别系统的性能表现,并对实验结果进行分析讨论。第五部分,总结。对实验结果进行归纳总结,综合评价LPC倒谱特征在法庭说话人识别中的应用价值。结语部分,对全文进行总结,提出问题及下一步的研究方向。