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颗粒物污染是一种严重的大气污染问题,无论是来源于自然或人为活动的颗粒物,都会给动、植物及人体健康带来危害。本研究以北京市奥林匹克森林公园南园的榆树林、毛白杨旱柳混交林和杨树林三处道路防护林带为研究对象,通过在每处林带不同宽度处设置6个监测点,于2013年4月至12月白日选择无雨天气每月监测颗粒物浓度、每个季节监测颗粒物成分,研究了在林带不同宽度处颗粒物的浓度变化规律和PM2.5成分变化规律,找出了研究样地阻滞吸附颗粒物的最小宽度,并建立了林带阻滞吸附颗粒物有效宽度的模型,为林带阻滞吸附颗粒物的后续研究及以阻滞吸附颗粒物为目的的林带建设提供参考。(1)对监测过程中林带内(林带内4个监测点的均值)和林带外(五环林缘监测点和公园内林缘监测点)TSP、PM10、PM2.5和PM1四种粒径颗粒物的浓度进行了比较,TSP与PM10的平均浓度大小为五环林外>林内>公园林外；PM2.5与PM1的平均浓度为公园林外>林内>五环林外。对林带内外PM25中化学成分进行分析,水溶性离子中SO42-的平均浓度大小为五环林外>林内>公园林外,N03-的平均浓度大小为公园林外>林内>五环林外,NH4+的平均浓度大小为林内>五环林外>公园林外；碳组分中VOC和EC的平均浓度大小为五环林外>林内>公园林外,OC和TC的平均浓度大小为林内>五环林外>公园林外。(2)不同季节和不同空气质量下颗粒物浓度变化规律不同,不同粒径颗粒物从五环林缘到公园内林缘的变化趋势均为波形变化,TSP浓度变化趋势与PM10相似,PM2.5浓度变化趋势与PM1相似。综合全部监测数据,TSP与PM10从五环林缘到公园林缘的浓度变化均表现为先降低,后增加再降低的趋势,在2号监测点附近首次出现波谷,经过林带后TSP与PM10的浓度下降；PM2.5与PM1表现为先增加后降低再增加又降低的趋势,波谷首次出现在3号监测点附近,经过林带后PM2.5与PM1的浓度上升。对PM25中的SO42-、NO3和NH4+进行分析,不同季节林带PM2.5中三种离子浓度变化规律不同,从整体来说,经过林带后SO42-和NH4+浓度下降、NO3-浓度上升。不同季节PM2.5中碳组分浓度大小不同,林带PM2.5中不同碳组分的浓度变化规律也不同,从整体上看,经过林带后PM2.5中几种碳组分浓度均有所下降。(3)林内小气候是导致林内颗粒物浓度出现升高现象的原因之一。四种粒径颗粒物浓度与风向、风速、温度、相对湿度、大气压5个气象参数均具有显著线性相关性(置信度水平99%),相关系数PM2.5>PM1>TSP>PM10,即细颗粒物与气象因素之间的相关系数大于粗颗粒物。相对湿度、风向(角度表示)与颗粒物浓度成正相关关系,风速、温度、大气压与颗粒物浓度成负相关关系,相关系数绝对值相对湿度>风向>温度>大气压>风速。PM2.5中SO42-、NO3-和NH4+三种离子与温度均成正相关关系,SO42-和NO3-与大气压具有显著负相关关系。三种离子浓度与风速、相对湿度均无明显线性相关关系。PM2.5中的VOC、OC和TC与大气压为正相关关系,与温度具有负相关性；EC与大气压和风速呈负相关关系。(4)通过林带不同宽度处对削减不同粒径颗粒物浓度及截留PM2.5化学成分的效率进行分析,奥林匹克森林公园南园北五环道路防护林带削减颗粒物浓度的有效宽度为15—18m,截留PM2.5化学成分的有效宽度为18—-23m,即林带阻滞吸附PM2.5等颗粒物的有效宽度为18—23m。分析了影响有效宽度的因素,结果发现PM2.5中EC、NO3-浓度和大气压、温度、相对湿度5个因素与林带阻滞吸附颗粒物的有效宽度具有显著相关性,其中EC浓度、大气压与有效宽度呈正相关关系,NO3-浓度和温度、相对湿度与有效宽度呈负相关关系。分别建立了5个指标与林带有效宽度的关系模型,并建立了林带有效宽度的模型,模型中涉及的参数为五环林外PM2.5中的N03-浓度(x1)和乔灌交接处的大气压(x2),林带有效宽度—林带指标关系模型(置信度水平95%)为：Y=-35.66-0.061x1+0.549x2(R2=0.865)。