社会医疗技术不断在发展,许多技术都与计算机紧密结合,医疗信息化系统日臻完善。许多医疗数据,包括药物数据,诊断记录等都以电子数据的形式进行管理和存储。但是,病历数据的电子化并没有广泛普及,由于病历项目繁多,内容复杂,纸质病历容易导致信息的丢失,内容错误,隐私泄露等问题,也不方便查找和管理。因此,开发电子病历系统,实现数据有效管理十分重要。然而,大规模数据的批量录入,海量数据的实时精确查找始终是电子病历系统应该考虑的问题。本文研究基于B/S架构的电子病历系统,将多模式匹配算法优化模型应用到系统数据录入模块中。系统采用Vue.js、Spring MVC、Spring Boot开源技术框架,实现前后端的分离。使用Elasticsearch和MongoDB非关系型数据库存储电子病历,通过 Spring Boot 整合 Spring Data Elasticsearch,Spring Data MongoDB 访问数据层,实现对项目繁多、形式多样、描述内容复杂电子病历的多条件查询、全文查询及分类统计功能。系统对于大规模的数据批量录入采取先规范化后录入的形式,针对大规模数据的规范化处理提供了解决方案。大规模病历批量录入,关键在于数据的规范化。本文通过研究多模式匹配AC_Sunday算法,对其进一步优化,利用优化模型将数据替换整理成为XML形式,提高数据规范化处理和录入效率。此外,系统还实现用户基本信息修改、病历信息查看,医护人员可以管理病人及病历信息,包括信息的新建和修改。系统管理员也能管理用户信息,还可对所有数据进行备份等。系统实现了大规模数据规范化处理及录入,能方便对海量病历数据进行查询和统计,实现数据的高效管理,推进了医疗信息化的发展。