该论文主要研究了复杂背景图像中的字符定位及其相应的二值化处理方法,并将该方法应用于医学、媒体广告和视频等图像的实验中,实验结果证实了方法的有效性.作者研究的成果主要包括以下两个方面:结合二维小波在图像处理中具有方向选择性及字符图像具有方向特性,提出了基于小波的字符图像定位方法.在该方法中,利用二维小波的方向选择性提取了图像在不同方向上的高频信息,并将它们进行融合,从而得到具有字符方向特征的所有象素,在此基础上,通过数学形态运算将非字符部分的象素去除,最后准确有效地定位出字符图像区域.实验结果显示该方法具有较强的稳健性,能够有效地定位复杂背景图像中的字符区域.对于定位后得到的字符区域,由于背景依然比较复杂,很难直接进行二值化处理,为此提出了能够消除字符区域干扰前景的二值化处理方法.该方法首先将字符图像视为特殊纹理,分割出具有字符图像部分,从而可以消除非字符图像的干扰,然后,通过选择适当的阈值,将得到的背景干扰小的字符图像进行二值化处理.