基于多风险耦合的高速铁路运营安全研究

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21世纪以来,我国高速铁路进入到快速发展阶段,其运行速度快、运能大、环保性好、占地少的优点,使其成为国民选择的重要出行方式,为国家的经济发展提供了重要助力。但是目前我国高速铁路运营系统发展还不成熟,具有较多的风险,这是由于我国高速铁路建成时间短,跨越范围大,各种设备非常复杂且有极高的技术要求。因此,应该将系统安全理论引入高速铁路风险管理系统中,大力发展高速铁路风险管理体系,从风险管控的角度降低事故发生的概率。本文从耦合的角度分析了系统内部的风险情况,并基于耦合的思想建立模型,对高速铁路系统内部风险耦合情况进行评价,得出最容易产生风险耦合的部分,并提出改进措施。首先,通过事故树分析法对铁路系统的常见事故进行风险识别,在得到风险源的基础上归纳总结,最终得到影响高速铁路系统安全运营的风险因素,分别是人员因素、设备因素、环境因素和管理因素,并根据以上工作建立高速铁路运营安全评价指标体系。其次,对高速铁路运营风险耦合情况进行分类,得出了在高速铁路运营系统中参与耦合的风险因素的种类和数量;然后分析了高速铁路运营系统中各类风险因素的子系统,和风险耦合机理;最后分别分析了高速铁路人、机、环、管四类风险因素间按参与耦合的因素从少到多的15种耦合关系,并用15个事故实例解释了风险耦合关系的存在。最后,针对同质耦合情况和异质耦合情况,分别使用N-K模型和耦合度模型来计算风险耦合情况并进行评价。首先,使用N-K模型定量计算了耦合风险值,得出了参与耦合的风险因素越多,发生耦合产生的风险越大的结论。然后运用前面的得到的高速铁路运营安全评价指标体系,结合兰新高速铁路安全背景和风险源数据,通过专家打分结合云模型降低模糊性,通过耦合度模型计算了环境因素下各风险指标的耦合度,计算得到了对兰新高铁安全风险情况较为客观的评价。
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