【摘 要】
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作为大型中央企业,电网企业具有自然垄断、电网投资大的特点,电力业务覆盖发、输、变、配、用电等全过程。随着企业经营管理现代化进程的不断推进,审计的职能不再局限于查错防弊,而是为企业增值发展提供助力。因为电网企业投资业务繁多,数据量庞大,同时传统审计模式已经不适应电网企业在大数据环境下的发展管理,因此充分利用大数据时代的优势探索新型审计模式可以提高电网企业审计质量水平。目前,我国电网企业虽然已经在突破
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作为大型中央企业,电网企业具有自然垄断、电网投资大的特点,电力业务覆盖发、输、变、配、用电等全过程。随着企业经营管理现代化进程的不断推进,审计的职能不再局限于查错防弊,而是为企业增值发展提供助力。因为电网企业投资业务繁多,数据量庞大,同时传统审计模式已经不适应电网企业在大数据环境下的发展管理,因此充分利用大数据时代的优势探索新型审计模式可以提高电网企业审计质量水平。目前,我国电网企业虽然已经在突破传统审计模式,部署大数据审计平台建设,推动大数据审计项目,从而发挥好审计监督作用,但在具体实施过程中,平台建设不完整、数据采集质量缺陷、大数据审计人才匮乏等问题都影响了审计效果,不利于大数据审计对电网企业业务的全覆盖。本文将结合A省电网企业大数据审计应用情况,探索应用过程中存在的问题并剖析原因,提出相应的改进建议,进而促进大数据审计的实践发展,为其他省级电网企业提供借鉴,更好地利用大数据审计提升公司经营管理水平。本文从五个部分进行阐述,第一部分是引言,主要介绍了研究背景、研究意义,并整理归纳了有关大数据审计的文献综述,还包括本文的研究思路和方法。第二部分是企业大数据审计理论概述,介绍了大数据审计的概念、特点、影响、理论基础,为下文的案例作出理论铺垫。第三部分A省电网企业大数据审计案例的具体介绍,内容主要包括A省电网企业简介、大数据审计应用概况及存在的问题。第四部分是针对A省电网企业大数据审计存在问题的成因剖析,从审计制度不健全,业审融合程度不高,审计风险预警不完善,缺乏对审计人才的培养,缺乏对审计项目的管控和成果推广,未完善大数据审计评价体系六个原因进行阐述。第五部分结合理论和案例分析结果提出完善A电网企业大数据审计应用的措施。第一完善A省电网企业大数据审计标准制度,细化审计流程规范、完善数据资产管理体系,为大数据审计的实施提供制度保障。第二促进业审融合,提高审计采集的数量和质量。第三完善A省电网企业审计风险预警机制,变事后审计为事中审计。第四提高审计人员综合素质,为大数据审计应用提供人员保障。第五加强A省电网企业审计项目管控和审计成果运用,实现审计的增值效用。第六完善A省电网企业大数据审计质量评价机制,多维度提升审计质量。
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