事故风险分析是核电厂在线风险监测的一个部分。在线风险监测的目的是为了获取核电厂当前状态下的风险信息。传统的事件树/故障树建模方法是一种静态的分析方法,虽然作为一种经典的概率安全评价(Probabilistic Safety Assessment,PSA)技术在安全性领域有广泛应用,但在描述系统的动态行为时表现出很大的局限性。动态事件树(Dynamic Event Tree,DET)是一种基于事故场景的比较全面的仿真方法,是一种有效的PSA工具,能够比较充分地描述系统的动态行为,尤其在处理过程变量与部件状态的相互影响方面具有较强的优势。同时,DET能够很好地描述和刻画事故演化场景,挖掘事故演化过程中的潜在信息,有利于进行系统安全风险预测与分析。本论文以破口当量直径为15mm的冷管段小破口失水事故为研究对象,利用Relap5.0/MOD3.4完成了多种事故场景下小破口事故的仿真分析,得到了过程变量和部件状态等随时间的变化,进而基于仿真结果建立了DET模型。建模过程中确定了DET模型的分支原则,定义了DET模型中各节点的属性,并对DET模型各分支进行了分析。最后得到了每个层级分支节点的分析结果及各条路径的总风险,并且得到了每个关键状态的风险贡献率。结果表明无论是在高压安注系统自动投入的事故序列中、高压安注系统手动投入的事故序列中,还是在低压安注系统自动投入的事故序列中,关键状态—低压安注系统投入失败的风险贡献率都达到90%以上,这说明低压安注系统在该事故缓解中起着非常重要的作用。这一分析结果较之传统事件树的分析结果更有针对性,也更为合理,因为其充分考虑了事故场景的动态特性。