随着现代数字化技术在安防领域应用的不断深入,三维地理信息系统与视频监控系统的集成成为当前热门研究方向。将视频图像融合到三维地理系统中,不仅可以定位视频地理位置,而且解决了视频分散独立、庞杂散乱、不直观的问题,可以对大场景进行空间动态全局管理。同时,视频监控在三维地理信息系统中加入了时间维度,将动态的真实世界的信息集成到静态的虚拟三维场景中。二者优势互补,可实现对三维空间的动态全局时空分析。然而当前大部分研究方法很少考虑视频的三维空间信息,导致三维视频融合效果较差。另外,目前大多数三维视频加载方法因空间裁剪等算法效率低,导致加载视频数量受限,无法承担大规模场景下视频监控动态管理的需求。针对多视频数量受限及拼接融合效果不佳的研究现状,本文围绕多路视频加载、视频与场景三维模型的融合方法展开,提出一种在GIS（Geographic Information System,地理信息系统）场景下基于八叉树索引和像素模式LOD（Levels of Detail,多细节层次）的海量视频调度方法,通过二维监控视频图像与三维模型的拼接融合,实现对大场景的全局管理,达到三维视频融合的效果。研究内容主要包含以下方面:（1）研究三维场景中多路视频的加载与调度方法。针对当前多视频数量受限的问题,提出基于八叉树索引和像素模式LOD的海量视频动态调度方法,实现在大规模三维场景下加载调度海量视频。为进一步提升渲染速度,利用文件映射存储海量视频节点。此外通过像素模式LOD模型对摄像机视锥体进行剔除,减少渲染数据量,以更好地提升视频流畅度。在实验阶段,本文方法实现70路视频的加载。（2）研究视频拼接与三维融合方法。针对当前拼接融合效果不佳的问题,提出利用摄像机内外部参数映射、监控摄像头姿态信息、摄像头实时监控视频流的解码与可视化,改进视频与三维场景的融合效果。在实验阶段,将本文融合方法与直接投影的方法进行比较,结果表明该方法在融合绘制效果和性能上更优。