【摘 要】
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票据类文档是较为常见的一类文档,其中,银行票据又是应用范围最为广泛的的一种.目前,大量的银行票据仍然由人工进行处理,包括用户信息、金额的提取等等,浪费了大量的人力物力
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票据类文档是较为常见的一类文档,其中,银行票据又是应用范围最为广泛的的一种.目前,大量的银行票据仍然由人工进行处理,包括用户信息、金额的提取等等,浪费了大量的人力物力,并且容易出现错误,所以实现银行票据的自动化处理已经成为各大银行一项非常迫切的任务.随着OCR技术的日益完善,银行票据识别逐渐成为了该领域内关注的焦点.该文论述了银行票据自动识别系统的构造过程,并且完整实现了一个银行票据自动识别系统,用以提取用户信息,如:姓名、地址、邮编等.该文针对银行票据版面的特点将聚类方法应用于连通体序列的提取中,并且使用了自然语言理解技术对文档版面结构进行理解,最后使用字典匹配进行拼写检查的方法以提高识别精度.测试结果表明该系统具有很高的性能,完全达到了实际应用的要求.该文设计的方法还可应用于类似的票据处理中,如航空票据、交通票据等.
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