上市公司的收益水平和收益质量是其利益相关者十分关注的重要决策有用信息。仅依靠定性研究方法无法准确描述收益质量,确立定量评价收益质量的科学方法,是理论界长期追求的研究目标。传统的收益能力评价体系往往只注重对数量方面的特征进行反映,而对于体现收益质量的质的方面欠于考虑,使得信息使用者对公司经营情况、财务状况的了解也是片面的。本文从理论上界定了收益质量的相关概念和属性,认为收益质量应通过质和量两方面的属性揭示——收益的可靠性、现金保障性、持续性、成长性、安全性从质的方面反映收益质量,收益的获利性和收益的量级则从量的方面反映收益质量。上述属性的观测变量即构成了量化收益质量的测量指标。偏最小二乘通径模型能对显变量与潜变量之间的关系进行准确的定量描述,使其在揭示多因素路径依赖关系方面具有独特的优势,并能够对潜变量给出打分,对量化收益质量提供了很好的分析方法。因此,本文用偏最小二乘原理解决收益质量的定量描述问题,完善了会计信息质量评价体系,为利益相关者提供方法论工具,使其能够科学地解读上市公司收益质量信息,提高会计信息决策相关性,提高利益相关者管理决策的科学性。此外,投资者还更希望了解收益质量的变化情况。本文利用结构方程中的潜变量增长模型并结合求得的收益质量综合得分建立了2003-2007年五时点的动态增长模型。该模型显示,利用不考虑持续性因子的测量模型计算的得分对模型进行拟合,化工行业的收益质量符合线性增长模式,大多数企业的收益质量在03-07年间变化较为稳定。该方法为评价上市公司收益质量的动态提供了新的思路。