微光电视在夜间低照度环境下工作、灵敏度高。随着夜视技术的发展,微光电视以其良好的简易性与隐蔽性受到越来越多的重视,活跃在军事、航天、航海等多个领域,是近年来微光夜视领域的研究热点。论文以“十二五”预研项目为依托,实验室拥有丰富的微光与红外融合项目经验。由于微光传感器在工作时容易受到多种因素的的影响,微光图像会产生明显的随机闪烁噪声,使得输出的微光图像对比度变差、信噪比降低、图像层次不清晰,严重影响到后期融合图像的质量。因此,如何提高微光图像的质量变得至关重要。本文主要研究微光电视图像实时降噪处理器的硬件特性以及基于双向运动检测的自适应时域递归滤波与快速中值滤波相结合的新型降噪算法。实验结果证明,本文提出的降噪处理算法能够在基于FPGA的小型开发板上得到良好的输出,滤波效果较之以往的滤波算法有明显优势,满足了微光电视图像实时降噪处理的要求。文章系统介绍了微光夜视技术的发展史；微光电视图像噪声的特点以及常见的时域、空域降噪算法；运用VHDL语言编写新型的图像降噪程序,完成基于FPGA的硬件系统搭建与软件程序设计；通过大量实验验证,在Matlab软件上实现微光图像降噪效果的主客观评价。