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多输入多输出(MIMO)技术充分开发空间资源,利用多个天线实现多发多收,在不增加频谱资源和天线发送功率的情况下,可以成倍地提高信道容量。正交频分复用(OFDM)技术是多载波窄带传输的一种,其子载波之间相互正交,可以高效地利用频谱资源。两者结合构成的MIMO-OFDM系统,技术上相互补充,可以充分利用时间、频率和空间三种分集技术,使无线系统对噪声、干扰、多径的容限大大增加,MIMO-OFDM在提高无线链路的传输速率和可靠性方面具有巨大潜力,这些优点使MIMO-OFDM系统成为第四代移动通信系统的热点技术。MIMO-OFDM系统由于多载波调制,存在很高的峰值平均功率比(PAPR)。当信号通过功率放大器等非线性器件时,要求功放具有很大的动态范围,否则会产生非线性失真,造成子信道间的相互干扰和带外辐射,大大降低MIMO-OFDM系统的性能,限制了MIMO-OFDM系统的实际应用。因此有必要进行MIMO-OFDM系统PAPR降低技术的研究。本文对降低MIMO-OFDM系统峰均比的算法进行研究,主要工作如下:1、分析了降低MIMO-OFDM系统峰均功率比中有代表性的算法,选择映射(SLM)法和部分传输序列(PTS)法;并针对独立的SLM、PTS算法计算复杂度大的问题,充分挖掘MIMO-OFDM系统本身的特性,利用STBC MIMO-OFDM系统中两根发射天线上的数据具有相同的PAPR这一特性,对独立的SLM、PTS算法进行改进,提出了改进的并行SLM(Concurrent SLM,CSLM)、并行的PTS(Concurrent PTS,CPTS)算法。MATLAB仿真证明改进的CSLM、CPTS算法具有与独立的SLM、PTS近似的性能,但系统运算量降低了将近一半。2、在充分挖掘天线和频域子块所能提供的附加自由度的基础上,提出了一种降低MIMO-OFDM系统峰均比的新算法--空频旋转取反算法(SFPI);并在此基础上提出了三种次最优方案:逐次次最优空频旋转取反算法(SS-SFPI),级联随机次最优空频旋转取反算法(SRS-SFPI),以及随机次最优空频旋转算法(RS-SFPI),进一步降低了系统复杂度;同时证明了等幅零自相关序列(CAZAC)的特性,利用CAZAC矩阵变换降低PAPR,提出了SFPI-CAZAC矩阵变换联合算法进一步降低PAPR。MATLAB仿真证明所提算法可以很好的降低MIMO-OFDM系统的PAPR,性能均优于天线旋转取反(CARI)算法,且次优算法在有效降低PAPR的同时具有较低的系统复杂度。3、以一个时隙内的多个符号为单位,充分挖掘空间、时间和频率三维方向上的自由度,提出了空时频旋转取反(STFPI)算法降低MIMO-OFDM系统的PAPR。为降低系统的复杂度,提出了一种次优算法即随机空时频旋转取反算法(RS-STFPI),该算法可以大大减少边带信息的传输。通过仿真证明,所提算法能有效降低系统的PAPR,同时兼具较低的系统复杂度。