油田开发具有高投入、高产出、高风险的特点和不可逆性,科学决策尤为重要,而信息化正是科学决策的基础。如何充分利用各类信息资源,辅助油田分析人员和生产管理人员进行高效的动态分析和决策,从而提高油田开发水平,是当前重要的研究课题。石油开发动态管理任务涉及油田生产状况分析、开发措施设计、开采方案调整等多方面的工作,生产决策对于产量的提高、有效的开采具有举足轻重的作用,因此,利用信息技术实现石油开发动态管理的辅助决策工作对于石油企业至关重要。“开发动态管理辅助决策支持系统研究”项目以大庆采油八厂开发动、静态数据库为基础,结合A2应用系统以及其它成熟的应用系统的处理结果,采用数据集成技术以及专家系统的理念,为工作人员提供石油生产各类生产管理问题的在线实时预警,分区块措施选择决策支持,辅助生成施工方案,各类资料的联机集成查阅等辅助决策应用功能。课题主要研究石油开发中动态管理决策支持系统的开发,包括油田动态管理辅助决策支持系统模型的设计、油田开发辅助决策知识框架的构建、石油生产辅助应用系统的实现等主要部分。油田动态管理辅助决策支持系统模型是系统开发的逻辑结构,从系统分析、智能应用系统的框架、知识模型的设计等方面概述了系统模型的设计思路,并且组织了石油生产辅助决策支持框架,在此基础上实现油田关系型数据的分析,以支持辅助决策知识的推理与演绎。油田开发辅助决策知识框架从石油生产基本知识的建模、知识管理系统的设计等方面研究符合油田开发业务的知识管理框架。知识管理层面考虑油田开发生产特征,从生产范围区分各类别生产井,具体设计了单井知识及区块知识的管理框架,并且生产信息从值类型、波动类型等方面进行比较与分析,在辅助决策模型及知识驱动框架探讨的基础上,课题完成了石油开发中动态管理辅助决策支持各类应用系统的开发,将所研究理论与框架应用于实际生产角度,实现了油田生产施工措施优选、油田生产施工措施辅助设计、生产问题预警、预警数据管理、问题井分析、“开采现状图”展示、“连通栅状图”展示等动态开发辅助决策应用系统。本项目实现了油田开发辅助决策生产资源管理平台。基于数据集成技术整合了A2数据库、开发数据库、连通数据库、动态方案库、沉积相带库、基本知识库、预警规则库等信息库,为系统的运行提供可靠的保障。完成了规则可定制的油田开发动态管理专家知识推理系统。结合专家系统理论与信息系统开发需求等方面,设计了支持关系数据推理的规则,可定制的专家系统设计架构,并且基于该架构实现油田动态开发辅助决策支持系统,通过分析关系数据得出决策意见,在动态开发设计中起到了重要的作用。完成了专家系统的辅助决策支持应用系统,基于上述的专家知识推理系统,为工作人员提供油田生产各类指标的预警功能。实现了各类生产数据的可视化集成及预警信息显示。对于选定的具有异常的生产井,自动查询相关信息,工作人员提供措施优选的辅助信息。针对注水调整、堵水、补孔等措施的工作流程,辅助工作人员调整方案,并且辅助生成报告。