临近空间飞行器具有飞行速度快,机动性强的特点,雷达在对其进行检测时,会出现“距离走动”和“多普勒扩展”,造成能量损失,降低了目标检测概率,极大的增加了跟踪拦截此类目标的难度,从而对我国的领土安全造成了威胁。因此,研究临近空间高速机动目标检测算法对于保卫我国领土安全具有重要的现实意义与价值。本文对高速机动目标检测算法的工程实现性展开了讨论,主要研究如何降低算法在工程实现时的计算复杂度。首先分析了用于距离走动校正的Keystone算法和频域补偿函数法以及用于多普勒扩展补偿的FRFT变换法和Dechirp法。然后在Keystone算法基础上提出了基于速度模糊度补偿的距离走动校正算法,该算法可用于多数窄带雷达(相参积累数小于载频与带宽之比)的高速机动目标检测,并可结合Radon变换,实现快速距离走动校正;针对频域补偿函数法中的速度和Dechirp法中加速度搜索量过大的问题,讨论了速度与加速度的最大离散化搜索间隔,可在最大程度上降低两个算法在工程实现时的搜索次数,从而降低计算复杂度。同时,基于加速度的搜索方式,提出了 FRFT算法中参数p的非均匀离散化搜索方法,与传统的均匀搜索方式相比,该方法可在保证算法性能的同时减少搜索次数,从而降低计算复杂度;最后以双(多)基地雷达临近空间高速机动目标检测为背景,建立了双(多)基地雷达临近空间高速机动目标检测跟踪数字化仿真平台,并将上述研究算法和参数搜索方法应用于该仿真平台,通过仿真分析,验证了该仿真平台的可行性。