随着我国基础设施建设的不断发展,隧道由于直线连接两地之间,不占用地面空间等优势得到了快速发展。但是,许多因素影响着隧道工程的质量,其中地下水就是一种最为突因素,由地下水引起的隧道问题由来已久,在隧道施工时,经常发生突水,涌水等次生灾害,灾害一旦产生往往后果十分严重,对地下水一旦处理不当往往对隧道建设本身以及周边自然环境产生深远影响。为此,要深入研究岩石与水之间的作用关系,掌握地下水运动的规律。本文主要以正习高速羊角拗隧道为依托,介绍羊角拗隧道在施工过程中遇到的问题以及应对措施,本文主要研究结论如下:(1)涌水事故的发生是因为新开挖的隧道改变了之前地下水的渗流途径,新的渗流场产生需要1-5年的时间,在隧道建设时应做好防水层施工,最大限度降低隧道施工对自然环境的影响。(2)在使用BP神经元网络预测隧道涌水量时发现,隧道长度,渗透系数,水柱高度和影响半径是影响隧道涌水量大小的重要因素。在羊角拗隧道涌水量预测中,用BP神经元网络建立隧道涌水量预测模型,最大误差百分比3.19%,数值较为准确,可用于指导隧道施工。(3)由于BP神经网络在计算过程中不需要建立复杂的有限元模型,可以通过直接导入地质勘查数据的方式就可以得出预测结果,预测方式简单可行,可用于实际工程实际。(4)通过计算发现,当隧道开挖前采用注浆进行预加固后,浆液充填围岩裂隙封堵渗流路径,在隧道周边形成隔水帷幕,可有效减少隧道涌水量,但随着注浆圈厚度进一步增加,渗流路径继续加长,对隧道内涌水量影响较小,注浆对改善隧道涌水量作用不明显,因此不同的注浆效果存在一个较为经济合理的注浆圈厚度。(5)通过对注浆后围岩及衬砌的影响分析,隧道开挖前对周边地层采用预注浆加固使得围岩中裂隙被浆液充填,破碎的围岩胶结成整体,围岩的力学性质得到明显改善,通过计算分析,预注浆加固后围岩变形明显减小,而且随着注浆圈厚度的增加,注浆圈抵抗地压的能力得到进一步提升,作用在衬砌上的荷载明显减小,有利于隧道的施工和后期运营的安全。