在信息化时代,随着智能移动设备的普及、大数据和互联网技术的高速发展,数据来源于更多新的渠道,且数据种类多样,历史数据不断积压。因此隐私数据的存储安全和大数据的高效处理问题备受关注。对用户隐私数据的保护可采用加密存储,直接在密文上操作数据困难且会增加服务器端的负担,针对这些问题,研究者们提出了可搜索加密技术和加密中间件系统。针对大数据处理,传统关系数据库其单表架构和行存储的特点难以适应大数据存储,No SQL不支持强事务操作且在对一致性要求高的场景中存在缺陷,因而关系与非关系数据库结合的方案应运而生。由于每个No SQL系统都有其自己的API,并且通常不支持SQL和JDBC等标准,使得数据查询困难,增加成本,本文在此基础上针对以上两个问题进行研究。本文提出一种面向隐私保护的异构数据库集成中间件系统,虚拟化集成关系与非关系数据库,提出了一个统一的体系结构,允许用户以SQL语言查询同时操作密文数据库和非关系数据库。根据软件开发设计流程来设计中间件系统,详细说明了每个模块的功能。本文在以下三个方面进行创新:首先抽象异构数据库集成中间件整体架构,实现数据库的加密存储和异构数据库的集成,提出了一个基于标准的通用体系结构。降低使用成本,提高系统的扩展性和应用范围。其次将已有的明文数据库整体映射为可搜索加密的密文数据库,用户可直接在密文上进行查询和计算,此过程对用户透明。最后虚拟化集成SQL与NoSQL,将不同的数据分离存储,允许No SQL数据库支持标准SQL,用户以SQL语言同时操作密文数据库和No SQL,且存储对用户透明。