在现实生活、企业经营管理、工业工程和旅游服务业等众多领域广泛存在多属性决策问题,多属性决策是现代决策科学的一个重要组成部分。多属性决策问题是指决策者在考虑多个属性的情况下,如何对备选方案进行评估、排序或择优的一个问题。由于决策问题的模糊性和复杂性,决策者往往更倾向于使用语言术语来表示方案在各个属性上的评估值,即语言多属性决策。在语言多属性决策中,决策者通常具有风险偏好,风险偏好反映决策者对语言术语语义值的期望和要求。因此,对基于决策者风险偏好的语言多属性决策方法的研究将丰富多属性决策理论与方法。随着社会经济的迅猛发展,全球碳排放量日益增加。为了平衡经济发展和减少碳排放量,低碳经济受到社会各界的关注,世界向低碳经济转型已经成为必然趋势。旅游业作为经济发展的重要组成部分,低碳旅游正是旅游业对低碳经济的积极回应。因此,在实际的低碳旅游推广和建设中,做出合理的决策显得尤为重要。低碳旅游目的地选择、低碳旅游目的地示范区建设选择以及低碳供应商选择一般涉及多个决策者对备选方案进行评估决策,因此研究基于决策者风险偏好的语言多属性群体决策方法在低碳旅游中的应用具有重要的理论与实际意义。本文对基于决策者风险偏好的语言多属性决策问题和语言多属性群体决策问题做了深入的研究,主要研究内容包括以下几点:(1)针对基于决策者风险偏好的语言多属性决策问题,定义了基于三角模糊语义的广义语言术语集。为了捕捉和衡量决策者的风险偏好,对Sigmoid函数进行扩展,建立了具有风险偏好参数的三角模糊隶属度函数。基于决策者所给的语言术语的期望语义信息和三角模糊数之间的距离,建立了求解风险偏好参数的非线性规划最小化模型,进而得到最优的广义语言术语集。对于权重信息已知的情况下,考虑到决策者的风险偏好,提出了基于决策者风险偏好的语言多属性决策方法。(2)针对基于决策者风险偏好的语言多属性群体决策问题,为了确定群体风险偏好,基于个体决策者给出的语言术语期望语义信息和三角模糊数之间的距离,构建了求解群体风险偏好参数的非线性规划最小化模型,进而得到最优的群体广义语言术语集。对于属性权重信息不完全的情况,利用三角模糊集结算子将个体的三角模糊决策矩阵集结成群体三角模糊决策矩阵,基于每个方案的群体综合评估值得分最大化思想,建立了属性权重求解线性规划最大化模型,并提出了基于决策者风险偏好和属性权重信息不完全的语言多属性群体决策方法。(3)针对属性和决策者权重信息均不完全的语言多属性群体决策问题,首先基于群体决策矩阵每个元素与个体决策矩阵对应元素距离之和最小的思想,建立了决策者权重求解非线性规划最小化模型,接着与(2)中的属性权重求解线性规划模型相结合,建立了二次线性规划最大化模型,用于求解属性权重,并提出了属性和决策者权重不完全的语言多属性群体决策方法;针对决策者权重不完全的语言多属性群体决策问题,基于每个方案的群体综合评估值与个体综合评估值距离之和最小的思想,利用三角模糊数之间的距离,建立了决策者权重求解非线性规划最小化模型,并提出了权重信息不完全的语言多属性群体决策方法。(4)在考虑决策者风险偏好的情况下,将本文提出的权重信息已知情况下的语言多属性决策方法和在属性权重不完全、属性和决策者权重不完全以及决策者权重不完全情况下的三种语言多属性群体决策方法分别应用于低碳旅游公司突发事件应急预案选择问题、低碳旅游目的地选择问题、低碳旅游目的地示范区建设选择问题和低碳供应商选择问题。