论文部分内容阅读
随着社会经济的不断发展,电网规模和用电量不断增加,同时对用电的安全性和可靠性的要求也越来越高。为了提高电力系统的运行可靠性,负荷模型的准确性的重要性明显提高。精确负荷数据的获取对负荷建模至关重要,暂态数据的记录频率不断提高,测量装置数量、监测范围不断扩大,由此产生了大量待处理的监测数据。目前电力系统的各种监测数据分析计算主要基于调控中心的集中式计算平台实现,计算能力、数据存储能力有限。面对海量的数据,传统的关系型数据库系统管理复杂、扩展成本高昂。如何对海量的负荷特性监测数据进行可靠快速的处理已经成为