随着机动车保有量的不断增加,交通拥堵现象愈发频繁。越来越多的驾驶者会选择使用电子地图的导航功能进行出行路径规划,预测出每条出行路径的拥堵情况、行驶时间等信息,从而达到减少行驶距离、节约行程时间等目的。但在目前不可再生能源日益减少的大背景下,却没有实现对油耗量的预测。本文在互联网、电子通讯技术发展迅速的契机下,通过对本地数据库进行分析建模,实现在电子地图支持下的油耗预测功能。首先,由于比功率(Vehicle Specific Power,VSP)作为功率参数,与油耗水平相关性较强。因此,不同于采用常规的以时间-速度函数形式描述车辆行驶工况的方法,本文选取了功率参数VSP来描述交通运行状态分布。并且在考虑后续实现油耗预测功能的前提下,从时间集成粒度、速度区间划分、VSP区间划分三个方面定义了交通运行状态分布规则。以高斯分布的形式构建了交通运行状态分布模型,并采用模拟退火算法对分布模型进行了进一步修正。其次,在油耗模型的构建中,考虑到需要实现油耗预测功能,需要与建立的交通运行状态分布模型进行衔接。本文采用VSP作为二者的桥梁,以VSP、油耗的分段线性回归形式作为基础油耗模型,结合交通运行状态分布模型实现油耗预测功能雏形,并根据对油耗率影响较大的变量,从机动车排量对油耗模型进行了修正,并且提出了基于道路等级的修正的思路。实现了以不同速度区间行驶时间为输入的油耗预测模型。最后,本文基于电子地图的应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)的调用,开发了油耗预测软件,分为手机应用软件(Application,APP)及服务器两部分。手机APP负责与使用者进行信息交互,服务器则负责油耗预测量的计算。在获取机动车排量以及不同速度区间的行驶时间的前提下(通过电子地图API获得),实现不同路径的油耗预测功能。