【摘 要】
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内容中心网络(Content Centric Networking,CCN)是一种新型的网络架构,其重要特征之一是通过在路由器上部署高速缓存来提高内容分发的效率。通常情况下,路由器缓存容量越大,
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内容中心网络(Content Centric Networking,CCN)是一种新型的网络架构,其重要特征之一是通过在路由器上部署高速缓存来提高内容分发的效率。通常情况下,路由器缓存容量越大,能够缓存的内容种类和数目就越多,缓存命中率就越高,但高速缓存器件的容量小且价格高。因此,在进行网络规划时,如何促使所有ISPs(Internet Service Providers)进行缓存部署,并且为网络中哪些路由器部署缓存,部署多大的缓存容量才能提升网络性能是待解决问题。针对上述问题,提出了一种分步缓存部署方案,目标是最小化网络时延。首先从整体上规划CCN中单个接入网ISP的总缓存容量,其次将规划的总缓存容量部署在具有任意结构的接入网路由器上。1.为了使CCN中所有ISPs在进行缓存部署时均能获得收益,同时规划单个接入网ISP的总缓存容量,提出了一种基于多赢定价策略的协作缓存容量规划方案。针对CCN缓存与共享内容的特点,分析了CCN中接入网ISP、传输网ISP和内容提供方之间的经济关系,建立了关于不同ISPs收益的效用模型,证明了存在协作缓存定价策略能够使所有ISPs在部署缓存时获得收益。与此同时,结合用户请求行为和缓存内容的成本,重点规划了接入网ISP的总缓存容量。仿真验证了所有ISPs通过协作缓存定价均能够获得收益。2.为了将上一步规划的接入网总缓存容量部署在路由器上,提出了一种细粒度缓存部署方案,该方案能够同时确定缓存位置和路由器缓存容量。为确保所提方案能够应用于不同结构的接入网,对于主备线网络拓扑和复杂网络拓扑,分别采用了主拓扑设定及k-核分解算法将拓扑构造为分级结构。进而将缓存粒度逐步部署在具有分级结构的路由器上,每次选取网络时延最小的方案作为部署结果。仿真结果表明,与边缘缓存部署方案相比,细粒度缓存部署方案能够使接入网的总网络时延平均减小57%,同时能够减少接入网流出的流量,提高接入网的缓存命中率。
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