鉴于近年来国内外电网事故频频发生的事实，人们日益将目光放到电网运行的安全性和可靠性上来。随着我国电网规模的逐渐扩大和电力市场的蓬勃发展，大城市配电网的安全运行问题逐步引起人们的重视。为保证配电网以一定的可靠性安全稳定运行，在国家采取城网改造的同时，配合制定合理的配电网维护策略也是一项具有意义的重要任务。与此同时维护费用是电力公司的一笔主要成本，对日常维护费用的优化无疑对提高电力公司在电力市场中的竞争力十分有利。所以，合理有效的维护策略应该在满足一定可靠性水平的基础上达到降低维护费用的目的。可见，电网维护策略的优化既要考虑可靠性，又要考虑成本优化，加之电网结构复杂及运行约束的非线性，所以维护策略优化问题是一个多目标非线性整数规划问题。 本文结合我国配网实际情况，基于可靠性维修的思想，将维护策略的决策过程分为两阶段决策处理。第一阶段以配电网平均供电可用率为优化目标，应用故障模式影响分析法，根据设备对系统可靠性改善贡献因子的大小，选出备选设备集合；第二阶段则建立以维护成本为优化目标，以一定供电可靠性水平、检修时间约束、检修连续性约束、网络拓扑约束和供电安全等为约束条件的数学优化模型，并通过改进遗传算法，求解有限时段内选出设备最优的维护时段。决策过程分为两阶段决策后，可以解决一般优化模型的欠修和过修问题，只针对那些对系统可靠性改善贡献大的设备进行维护，只修应修；那些对系统可靠性改善贡献不大的设备则可以减少维修工作。本文算法与以前的均匀减少维修任务的优化算法相比，本文算法的优越性表现在不但保证了配电网的可靠性水平，还减少了维护对象数量和人员的工作量，从而达到降低维护成本的目的。 最后，本文以典型配电网RBTS-BUS2系统为算例，经MATLAB编程实现，证明本算法求解的维护策略是合理可行的。本文算法兼顾了配电网维护的可靠性和经济性，可用于电力部门优化和制定设备维护计划。