在智能电网中,智能电表产生大量数据,导致功耗爆炸性增长。借助边缘计算模型,可以将来自不同电表的数据存储至网络边缘。通过在边缘端而非云服务器上收集和分析数据可以有效提高智能电网的效率。此外,边缘计算还能提供实时信息促使企业及时制定相应决策。然而,数据拥有者不能直接控制外包至边缘服务器的数据。在智能电网中,外包数据通常包含用户的敏感信息。当边缘服务器不能可信地保护用户数据时,诸如用户电量消耗情况,电话号码和家庭住址之类的敏感信息将面临泄漏的风险。为了实现安全,有效的数据共享,我们提出了面向智能电网的数据隐私保护和延迟最小化方案。我们采用CP-ABE(基于密文策略的属性加密)技术保护数据隐私。具体而言,CP-ABE能够实现在一组特定的用户中共享数据并保证数据的隐私安全。只有满足数据拥有者定义的访问策略的用户才能正确访问数据。本文提出了一种支持动态策略更新多权限CP-ABE方案。该方案在基于边缘的智能电网系统中保留了消费者的数据隐私。在方案中,我们删除了中央权限机构(CA),设计基于权限机构的密钥分发。其中,每个权限机构管理一组属性,并向用户发布相应的秘密密钥。此外,该模型还利用边缘模型的低延迟特性实现高效通信。本文还设计了一种高效的动态策略更新方法。该方法可以在不浪费网络带宽的情况下在线更新访问策略。最后,安全分析表明,对于任何概率的多项式时间的敌手,我们的方案都可以保证通信机密性,数据完整性和隐私保护。