【摘 要】
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随着经济飞速的发展,人民的生活水平的提高,我国的汽车工业迎来了一个快速发展时期。在这一时期,国内外各种乘用车品牌展开了激烈的市场竞争。而作为汽车供应链的重要组成部
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随着经济飞速的发展,人民的生活水平的提高,我国的汽车工业迎来了一个快速发展时期。在这一时期,国内外各种乘用车品牌展开了激烈的市场竞争。而作为汽车供应链的重要组成部分整车物流也越来越受到重视。国外企业的物流产业已经步入成熟阶段,而我国的整车物流产业急需提高效率,以确保经济效益。本文根据2014年全国研究生数学建模竞赛E题的问题和数据进行研究分析。首先,对于整车装载问题,在考虑多个约束条件的情形下,建立线性混合整数规划模型。在装载规模不大的前提下,得到了一个通用模型,并用实例进行检验,得到较为满意的结果。再次,对于整车路径规划问题,采用在贪婪策略下的禁忌搜索算法,对整车路径规划问题进行求解。所谓贪婪策略主要体现在为了保证最终的轿运车的数量最少,类型最优,行程最短,算法在每一步的轿运车的选择、乘运车的装载、行驶路线的选择上都要做到“最优”。其“最优”具体表现如下:轿运车要尽量选择当前装载能力最大的;每次装载的乘用车的车长和是最长的,即要尽量保证满车运输;轿运车在运输的过程中尽量遍历需求点之间的最近路径,在满车运输的情况下尽量做到不返回等。利用竞赛题目中的数据,通过此算法的求解得出了比较满意的乘用车装载方案和运输路径方案。通过研究可知对于汽车物流企业来说,整车装载问题和车辆路径规划问题是两个紧密相连的问题,在解决实际问题时,同时考虑这两个问题,可以提高整车物流的效率。
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