异构无线网络中，日益增长的服务需求使得异构网络日趋复杂，网络中的基站类型越来越多样，微蜂窝、微微蜂窝以及家庭蜂窝等各类型基站并存，且异构网络区域内基站数量也总在不断的增长，此时面临的一个重要问题是如何进行基站部署能够提高资源配置的合理性，以较小的代价获得较高的网络性能增益。　　异构网络中的基站选址属于多目标优化算法问题，当前使用的主要算法有退火算法、遗传算法、禁忌搜索算法以及粒子群算法，但从目前的研究现状看，在异构网络基站选址方面，对这些算法的应用分析不够具体，且异构网络的复杂度日益增加，当需要在网络局部区域进行新增基站选址时，使用这些多目标优化算法进行选址会显得过于繁琐和低效。　　本文对多目标算法在异构网络中的应用进行了分析，重点研究了退火算法和遗传算法在异构网络中的同层基站选址时的应用，并进行了仿真分析；使用梯度算法分析了多层异构网络新增基站选址问题，给出了仿真结果分析。这些分析将对异构网络中基站选址算法的进一步研究起到促进作用。　　最后，本文利用以上算法展开了实例应用研究，提出了电力无线专网组网时基站选址的解决方案，取得了良好的应用效果，为使用基站选址算法解决实际问题提供了有益参考。