电子文档的密级标识是电子商务和政务系统中不可或缺的安全机制，也是科研项目资料的重要安全保障。严格而安全的身份认证机制是电子文档密级标识系统安全性与可靠性的基础保证。生物识别技术是一种基于人体生理或者行为特征的身份识别方法，通常具有唯一性、稳定性等特点，故正得到越来越多的关注和研究。人脸识别是生物识别中最常用的一种识别算法，是生物识别中应用非常广泛的一种性能良好的方法。可以把基于人脸识别的身份验证运用到密级标识系统中，构造基于人脸识别的电子文档密级标识系统身份认证模块，其主要作用是：实现用户权限与用户个体一致性验证的功能，为密级标识系统实现更安全的双因子身份认证提供支撑。本文分析了人脸识别标密认证系统中对身份认证的需求，设计并实现了基于人脸识别的身份认证方案。该方案基于AdaBoost人脸检测算法和二维主分量分析（2D-PCA）特征提取，首先利用AdaBoost算法动态捕捉人脸，再经过图像预处理后由2D-PCA执行特征提取，最后用最近邻分类实现人脸识别。通过人脸识别系统的登录模块的设计、验证模块的设计、人脸检测算法设计、基于2D-PCA的特征脸提取算法设计、人脸识别算法设计、控件DLL的接口实现等获得了良好的系统实现及运行效果。而且在此基础上，把基于人脸识别的身份认证模块封装成动态链接库，提高了模块的可重用性。实际应用结果显示：该方案能够达到较高的识别率，满足了密级标识系统的需求。