国内外有很多的专家和研究人员对工程项目管理的有关内容进行了多年的研究,并取得了很多优秀的成果,但他们的研究重点主要集中在进度和费用管理上,很少有人专门针对电力建设项目的多目标优化问题进行研究,关于风电建设项目的研究更是缺乏。风电建设项目具有投资大、涉及的参与方较多、施工环境恶劣、施工技术复杂等特点,如何对风电建设项目进行有效的管理成为急需解决的问题。因此本文针对该问题,构建了基于协同论的风电建设项目多目标优化模型。本文首先对比了传统多目标优化方法和遗传算法,分析了遗传算法的内涵和优点以及协同思想的概念,将协同理念引入遗传算法中,设计风电建设项目三大子目标协同优化流程。接着本文分析了风电建设项目的土建工程和电气工程施工流程,并在此基础上构建了相应的多目标系统,具体分析了风电建设项目的进度目标、成本目标和质量目标,主要介绍各目标的影响因素、管控措施及量化表示方法。然后本文探讨了风电建设项目三大目标之间的对立统一关系,给出了两两子目标之间的近似关系式,并分别构建了进度目标、成本目标、质量目标方程和协同效应目标方程。最后为了验证该模型在实际应用中的可行性和有效性,本文进行了算例分析,运用前述多目标优化方法对一个简单的工程项目模型进行求解,得到了相应的多目标优化解集。传统多目标优化方法对目标函数有许多条件的限制,本文对三大目标进行量化表示,并采用遗传算法进行风电建设项目多目标优化问题求解,提高了运算效率,也为三大目标的量化管理提供了思路。本文用协同贡献度来表示三个目标达到最优状态时各个子目标对整体目标的贡献程度,构建协同效应目标、进度目标、质量目标和成本目标的优化模型,为风电建设项目的多目标优化管理提供了具有借鉴价值的思路。