互联网技术的迅猛发展及智能移动终端设备的迅速普及使大众进入到移动互联网时代,实现了人与互联网的实时连接,直接推动了社交网络了进一步发展。Web2.0与前一代相比最大的特点的就是用户可以更多的参与互联网的创造,尤其是用户内容创造即UGC。移动互联网时代只要持有一台连接到网络的终端设备就可以在网络上发布信息,人人都成为“媒体人”,导致互联网上每天都会产生海量数据,比如2012年每天上传到YouTube的视频可以连续播放98年,且仍在高度递增。社交网络使用群体大,用户每天都会面对大量信息。由于社交网络信息的快速传播特点,网络上充斥着各种虚假信息等,使得信息用户判断这些信息的可信度难度加大,对网络用户造成极大困扰。社交网络上的虚假信息和不实信息的传播不仅给整个网络环境带来负面影响,更重要的后果是对网民的生命财产造成巨大损失。因此社交网络信息可信度问题迫切需要关注,值得深入研究。本文在阅读大量文献的基础上,结合传播学、社会心理学及可信度理论等众多理论,参照前人关于可信度模型的研究,创新性的从信息特征和用户特征两个方面,信息传播者、渠道、信息内容和用户基本信任观念四个维度分析提出了社交网络可信度影响因素模型,并根据模型提出假设。最后通过调查问卷数据结果收集,对其进行信度、效度分析验证结果的可靠性和有效性,并分析用户特征对信息特征的调节作用后,利用AMOS对模型进行结构方程评估,进一步验证假设。结果表明：信息传播者、渠道、信息内容和基本信任观念正向影响社交网络信息可信度,同时验证了用户特征对信息特征具有明显的调节作用。通过探索社交网络信息可信度影响因素有助于完善社交网络信息资源评价理论,加强社交网络平台对网络虚假信息的检测,改进网络信息审查机制,维护网络环境。