随着数字时代的到来,越来越多的信息被转换成数字信息并得以保存。分布式文件系统为海量信息存储提供了解决方案,但是分布式文件系统适合处理流式的大文件,对小文件的存储效率不高,限制了分布式文件系统的应用。针对分布式文件系统Cappella,分析文件的读写流程,确定小文件操作的开销主要在于对象存储服务器提供的数据服务。针对对象存储服务器,提出了基于用户的对象合并方案。该方案尽量将某个用户的小对象合并为一个大对象,通过测试对象存储服务器的读写带宽,确定小文件的阈值;为了提高小对象的定位速度,每个大对象建立对应的索引文件;索引文件采用隐式哈希表的格式进行存储,提高载入内存的速度;对索引文件建立缓存,缓存最近使用的索引;减少合并对象的元数据量,在内存中缓存全部的合并对象的元数据,从而可以快速地对访问所有的元数据;为了解决长时间运行导致的碎片问题,在合并对象中的无效小对象达到一定程度时,对合并对象进行整理。分别使用Postmark和IOzone对优化前后分布式文件系统的小文件性能和大文件性能进行测试。测试结果表明,对象存储服务器将小对象合并后,当文件大小为896KB、1MB左右时,分布式文件系统的小文件性能提升了约一倍,而且不影响大文件的访问性能。