未来无线个域网(WPAN),无线局域网(WLAN),无线城域网(WMAN),无线广域网(WWAN)以及自组织网络(Ad Hoc)等多种异构接入网络并存。这些无线接入技术由不同标准化组织制定,通常在覆盖范围、接入速率、容量、移动性和业务特性等方面有着很大差异,其适用的场景各有侧重,彼此之间很难相互替代。所以异构网络融合是未来网络的发展必然趋势。资源管理是网络融合中的关键技术之一,而其中的接入选择的研究成为我们研究的重点。网络规模越来越大,多种网络并存,网络承载业务的QoS参数变化范围较大。在这个典型的动态复杂网络中,如何实现频谱资源、网络资源的高效利用,保障业务的服务质量(QoS),是一个尚未解决的问题。针对该问题,认知网络应运而生。根据认知网络的定义,本文提出了一种认知网络的资源管理框架,包括环境感知模块、决策模块、重构模块和自学习模块。针对认知网络策略库中的接入网选择部分,引入了先进的交叉学科的计算方法(博弈论),为该领域的研究进行探索扩展,主要贡献是根据网络选择的特点,考虑了网络重叠覆盖区域的带宽分配问题,采用与价格有关的线性函数,设计网络的效用函数以达到各个网络的带宽使用效率均衡,达到一种负载均衡的效果。建立各个网络间的博弈模型,通过最佳反应函数来获得各个网络给各个区域分配的价格,来使得网络的效用最大。