【摘 要】
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随着多媒体时代的到来,越来越多的图像被广泛的使用,基于内容的图像检索(CBIR)技术成为近年来的一个研究热点。另一方面,由于信息的复杂多样,对其内容的描述缺乏统一标准,这
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随着多媒体时代的到来,越来越多的图像被广泛的使用,基于内容的图像检索(CBIR)技术成为近年来的一个研究热点。另一方面,由于信息的复杂多样,对其内容的描述缺乏统一标准,这就导致现有CBIR系统的通用性得不到保证,MPEG—7正是为规范多媒体内容描述而启动的国际标准,它将描述与信息内容相联系,使快速、有效的查询和访问各种多媒体成为可能。 本文的主要研究目标是基于MPEG—7的图像检索,取得了一些有意义的研究成果。主要内容包括: ·详细研究了MPEG—7中形状描述符的提取方法,对其中的基于区域的形状描述符进行了检索实验和性能分析。 ·对MPEG—7推荐的基于区域形状的ART(Angular Radial Transform)算法提出了其在数字图像中的离散实现——DART(Disperse Angular Radial Transform)算法。 ·提出了一种ARS(Angular Radial Statistic)形状描述符提取方法,与同样基于区域的形状的DART形状描述符提取方法相比取得了更好的检索效果。 ·在提取图像的目标形状描述符前,使用基于亮度的全局阈值技术进行
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