北京市能源消费影响因素分析及短期预测

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中共中央和国务院印发通知,决定在河北雄安设立新区。这是以习近平同志为核心的党中央作出的一项重大的历史性战略选择,雄安新区的设立是面对北京市人口密集和资源短缺问题的重要举措,这也进一步说明在北京市社会得到全面发展的同时,对能源的需求量也逐渐增多,而与此同时,对北京经济发展的能源供应的限制变得越来越明显。因此,针对北京市能源消费的进行影响因素分析和短期预测就显得十分有必要了。本文首先分析了北京地区能源消费总量与地区生产总值、能源消费品种、产业结构和能源效率等因素之间的关系。然后,针对影响北京能源消耗的因素进行主成分分析。通过分析可以看出影响北京能源消费的主要因素是第三产业的发展、能源消费的多样性和经济的发展水平。接下来使用了决策树进行了进一步的分析。本文根据人均地区生产总值、城镇化率和第三产业比重等13个输入变量的值构造一个相适应的模型,来预测北京市能源消费总量的大致范围,并以树形结构呈现。最后,针对北京市能源消费建立了灰色模型、随机时间序列模型以及多元线性模型,通过比较各个模型的预测精度,得出预测北京市能源消费总量的最佳模型是ARIMA(1,2,1)。在此基础上,对北京市2019-2023年的能源消费总量进行预测,并根据实际情况提出相应的政策建议。本文的创新在于全文是在进行一系列因素分析的基础上建立了几个预测模型,并比较其拟合精度选出最优模型,这种预测方法能够对研究对象有更深入的了解,预测也更为精准。能源问题对一个城市的发展起着至关重要的作用,本文最终的预测结果对北京市未来的发展规划能够提供一定的借鉴,非常具有实际的意义。
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