【摘 要】
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为了保证工业过程的安全性,产品质量的稳定性,对生产过程进行在线监测,及时准确地进行故障诊断,已经成为目前过程控制领域一个重要研究方向。特别是基于数据的各种统计方法,由于其不依赖数学模型以及工业现场具有大量易获得的过程数据的原因而更具实用性。这一方法要求收集正常操作条件下,以及在各种故障状态下的历史数据。其诊断步骤包括故障检测和故障识别两步。本文详细介绍了工业过程中常用到的故障诊断方法,并分析其优缺
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为了保证工业过程的安全性,产品质量的稳定性,对生产过程进行在线监测,及时准确地进行故障诊断,已经成为目前过程控制领域一个重要研究方向。特别是基于数据的各种统计方法,由于其不依赖数学模型以及工业现场具有大量易获得的过程数据的原因而更具实用性。这一方法要求收集正常操作条件下,以及在各种故障状态下的历史数据。其诊断步骤包括故障检测和故障识别两步。本文详细介绍了工业过程中常用到的故障诊断方法,并分析其优缺点。以田纳西-伊斯曼化工工业过程(Tennessee-Eastman Process,简称TEP
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