当今国际水泥行业的发展趋势不仅要求水泥企业生产出合格的产品，更肩负着节约资源能源、温室气体减排和处置废弃物等相关社会责任。为此，发达国家水泥行业纷纷把履行社会责任和可持续发展纳入其发展战略。但是如何科学合理地确定水泥企业社会责任会计评价指标体系，构建水泥企业社会责任会计评价指标系统模型，探讨水泥企业社会责任贡献尺度大小，实现水泥企业可持续发展具有重要的理论指导与现实意义。本文根据水泥行业特点，应用文献综述法、统计法、调查问卷法收集水泥企业社会责任会计评价指标参数并进行分类整理，应用统计学、模糊数学方法对所收集的指标评价体系进行筛选；其次，应用层次分析法确定筛选后的水泥企业社会责任会计评价指标体系权重，确定水泥企业社会责任会计评价指标体系及层次结构。然后，应用多元线性回归分析方法构建水泥企业社会责任会计评价指标系统模型，为进一步提高这一模型与水泥企业实际情况的逼真性，又融合模糊逻辑的推理功能及神经网络的学习功能所构建的自适应模糊推理系统改进了水泥企业社会责任会计评价指标系统模型，并对其进行了对比分析，较好的实现了水泥企业社会责任会计评价指标系统非线性模型问题。为追求水泥企业社会综合贡献最大化，应用遗传算法的选择、交叉、变异有效地解决了非线性社会责任会计评价指标系统模型的最优化问题，从而得到水泥企业如何有效制定社会责任会计评价指标体系，优化指标体系临界点，为科学定量地评价水泥企业对社会责任的履行情况提供科学的依据。