随着全球一体化进程的加快和终身教育理念的深入,人们对英语移动学习的需求越来越高。传统的学习方式由于时空等因素的不便,限制了人们的学习,因此,突破时空限制,利用手机等移动设备随时随地进行英语学习的方式受到越来越多的关注,英语移动学习APP也顺势而起。与此同时,人们对于手机的使用次数和投入时间日益增加,从而产生了数以亿计的行为数据,这些海量的用户数据具有很大的商业价值。基于英语移动学习APP的用户行为数据,本文主要研究了用户属性、行为及流失三个方面,描述英语移动学习APP用户群体行为特征,为精准营销提供了一定的参考价值。本文首先基于用户画像对英语移动学习APP目标人群进行了用户属性描述和用户特征分析,主要描述了用户的人群特征和分布情况。基于十几项用户行为数据聚类,结果显示可以将英语移动学习APP使用人群分为四类。第一类:年龄偏大、学历偏低,学习倾向为负、游戏倾向为负,这类人群对手机中各种应用的使用频率较低;第二类:男性居多、年龄偏低、学历偏低,学习倾向偏高、游戏倾向偏高,对各种应用的使用频率都比较高;第三类:学历偏高,手机应用个数偏少,使用频率较高;第四类:女性居多,年龄偏大,学历偏高,对手机中各类应用的使用频率最高。接着,基于Apriori关联规则算法,给出英语移动学习APP稳定客户的基本属性和行为特征。这类稳定客户偏向女性、年龄处于18-22岁、学历为本科、居住城市为二线城市。基于这些结论,企业可以直击有需求的用户,实现更好的流量转化率。最后,根据实际情况新定义了英语移动学习APP用户流失,建立Logistic模型进行用户流失影响因素分析。并基于这些影响因素,通过支持向量机建立了用户流失预测模型,预测准确率均在85%以上。该模型可以帮助企业找到可能产生流失的用户,使企业能够及时实施有效营销策略挽留住用户以降低用户流失率。