现在的人们无论是工业,农业还是在我们的日常生活中越来越依赖于计算机,软件可谓是无处不在,而软件功能的失效常会引起财产和生命的重大损失,因此作为衡量软件质量的软件可靠性及其定量的评估和预测已成为人们关注和研究的焦点,目前对于软件可靠性的研究关键在于模型的假设,不同的假设可能会对应不同的模型。Pankaj Jalote和Brendan Murphy假设软件销售后,没有新的版本发布,不考虑软件补丁问题且软件的失效率每月以常数α衰减时从用户角度针对软件产品售出后可靠性增长的现象提出一种软件可靠性预计模型。并于2008年对失效率的假设进行改进后提出了一种改进模型,但这两种模型的假设太过严格且都没有考虑软件新版本升级对软件可靠性的作用。本文认为软件版本的每一次升级均反应软件质量的改进,对软件可靠性分析具有重要意义,尤其是工程上迫切要求通过软件可靠性模型来反映软件版本的状态。因此,软件版本的升级对软件可靠性产生的影响是不能忽略的。随着每一次版本的升级,在改正软件中错误的同时,由升级带来的软件操作更简洁,功能更强大的同时也存在引入新错误的隐患。所以,本文充分考虑软件版本升级所带来的影响,同时对原有模型衰减因子的描述进行修正,并通过最小二乘法对新模型参数进行估计。然后与现有模型进行仿真试验对比,显示了修正后的可靠性模型更符合实际情况。