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随着信息量爆炸性地增加，在这些通常带有随机性、不确定性的大量数据中挖掘有用信息成了非常紧迫的事情。本文首先以本人在数据挖掘领域多年的工作、研究经历对数据挖掘一些基本知识进行探讨。此外本文采用自适应随机元胞自动机的理论，能够对一些带有随机性的复杂数据进行信息挖掘、分类和辨识。经计算机仿真实验和一些实验，结果证明是很有效的。 自适应随机元胞自动机可以看作是一随机映射关系。对于每一个单元的映射规则十分简单，但是由于它的单元数量大，使它在宏观上能实现极为复杂的变化，因此更适合于复杂的数据挖掘。而且由于其规则的简单性，从而具有较快的速度，使该算法在计算实时性上显示了它的优越性。 在本文中，还应用该算法于鼠标移动轨道的数据挖掘，得到了比较好的效果。