随着网络和多媒体技术的飞速发展,图像检索已经被广泛应有于搜索引擎,医疗诊断,电子商务,版权保护等领域中。得益于云计算和云存储技术日益普及,人们开始将本地图像和图像检索服务外包给云服务。但云服务是不安全的,从而导致外包给云服务的图像存在隐私信息泄露的风险。为保护图像隐私,可以在图像外包前对图像进行加密,但加密后的图像使得图像检索变得困难。现有研究针对该问题提出许多不同的解决方案,但都只能很好的支持单图像数据源场景,当存在多个图像数据源时,查询用户需要逐一与每个图像拥有者沟通图像解密密钥以获得检索结果的明文集,这使方案的通信开销增大,因此对于多图像数据源下的加密图像检索还有待进一步探究。本文提出一种云环境下基于内容的多源加密图像检索方案,每个图像拥有者会将加密图像集和加密图像特征集外包给云服务进行存储和检索,云服商根据图像拥有者提供的加密图像特征集建立检索索引,并执行授权的查询用户的加密图像检索请求以及返回加密的检索结果,从而完成加密图像检索操作。首先,本文使用标准密钥流和安全多方计算技术分别加密图像和图像特征以确保安全性。图像拥有者之间无需沟通图像和图像特征加密密钥,查询用户无需与图像拥有者沟通图像特征加密密钥以及图像解密密钥,减小了方案的通信开销,并符合多图像数据源的安全应用场景;其次,建立了加密图像检索的索引以提高检索效率,并提出一种新的图像相似度度量方法来避免云服务在检索过程中获取图像之间真实的相似度信息;最后,理论分析证明了本文方案的安全性,基于真实图像数据集的实验评估结果表明了本文方案的有效性。