在电力市场环境下，作为反映输电设备可用于能量交易的剩余容量的重要指标的可用输电能力(ATC)正越来越受到市场参与各方的重视。然而当前大多数研究都将重点放在了如何计算ATC的算法本身，却对电力市场环境下如何使ATC指标更加实用化的研究较少，从而影响了这些算法在电力市场环境下的实用性。本文以ATC的实用化为目的，分别针对日前交易市场和实时平衡市场提出了相应的ATC实用算法，并用算例进行了检验。论文的主要工作如下： (1)首先介绍一种ATC的基础算法——基于序列二次规划法的最优ATC算法。该算法充分利用序列二次规划法的特点，计算量小，过程清晰简明，计算速度较快，并能方便的考虑节点电压、发电机出力、线路潮流等约束，确保了计算结果的准确性。 (2)针对日前交易市场以及电力系统中大量存在的各种不确定因素，提出了一种基于蒙特卡洛模拟的短期ATC预测计算方法。该算法基于目前被广泛应用的蒙特卡洛模拟法，对发电机随机故障、输电线路随机故障以及节点负荷的随机波动这些不确定因素加以考虑，并在基态潮流和ATC的计算中计及发电侧机组报价的影响，对系统中的短期ATC做出预测，从而使得短期ATC预测计算的结果更符合实际，增强了短期ATC预测结果在日前市场上发布的实用性。 (3)针对实时交易市场，介绍了一种考虑社会效益最大化的ATC计算方法。该方法以长期合同和日前市场中确定的交易为基础，在ATC的计算中将电力市场中供需双方的报价曲线加以考虑，以使ATC的计算结果能更充分的反映市场中电力资源的供需状况，使电力资源得到有效配置，从而提高社会效益。 以上这些算法都使用IEEE-24系统进行了算例分析，算例结果表明了这些算法的有效性以及两种实用化ATC算法的合理性。