铜浮选泡沫图像监控系统通过搭建图像分析软件平台实现整个浮选回路生产工况的自动监测与智能评价,以期进一步实现浮选生产过程优化控制。泡沫图像监控系统对系统软件的稳定性和可复用性要求比较高,然而,传统的系统软件设计方法设计的系统可移植性差、不够稳定,不同选厂的图像监控系统难以通过简单配置实现已有系统软件的有效复用。构件化软件设计是提高需求空间和解空间软件产品复用性的重要技术,在构件化软件设计过程中如何根据软件需求识别出低耦合性、高内聚性的构件是构件化软件设计的关键。本文从软件复用理论与软件构件化技术入手,对需求空间进行基于特征模型的领域建模,根据特征之间的静态与动态关系识别出可复性较高的构件。为了提高构件的质量,充分考虑构件的非功能性因素,对识别出的构件进行优化设计,在此基础上识别出最终的理想构件。对铜浮选泡沫图像监控系统所需的构件进行理论研究,并且,根据特定的构件模型实现相应的构件,建立铜浮选泡沫图像监控系统的构件库。最后,对所做的研究工作进行总结,利用基于体系结构的构件化软件设计方法设计了铜浮选泡沫图像监控系统。由于构件识别算法设计的准确性和构件化软件设计的先进性,它们很好的支持了泡沫图像监控系统对稳定性和可复用性的要求,有效的提高了其它浮选泡沫监控系统设计的效率,并极大增强了软件系统的健壮性。图41幅,表12个,参考文献61篇