随着信息技术的不断发展,越来越多的智能终端涌现出来,一方面便利了人们的日常生活,提升了人们的生活品质;另一方面爆炸式地数据增长使得传统的物联网架构不堪重负,有限的带宽无法支撑如此庞大数量的异构终端请求,特别是某些应用场景对实时性的需求。目前,智慧城市的建设如火如荼,垃圾的回收管理更是其中的重点,如何高效、低成本地管理城市垃圾是智慧城市发展中亟待解决的问题。为此,本文主要研究与实现一个高效的垃圾回收管理系统。一般而言,垃圾管理过程主要分为清运与投放两部分。本文首先针对垃圾清运过程,提出了基于边缘计算的智慧垃圾监控清运方案。该方案结合边缘计算与窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)技术,利用放置在垃圾桶中的智慧终端,将垃圾桶的环境感知数据周期性地发送给边缘服务器,服务器运行的人机交互程序从而提供高效地管理,降低管理成本。然后,本文针对垃圾投放过程设计了基于嵌入式人工智能的垃圾投放管理方案。该方案将人工智能模型移植到智慧终端中,终端可以在人们投放垃圾时对垃圾进行分类,人们则根据投放的垃圾获得对应的积分。最后,基于上述两种方案,本文提出了基于NB-IoT的垃圾回收智能管理系统,该系统实时监控垃圾桶状态,并提供高效的管理平台,终端运行的机器学习模型则可对垃圾进行分类。真实实验表明,本系统具有相当高的稳定性与实时性,能够有效提升垃圾监控清运的效率,终端的垃圾分类模块使人们在投放垃圾时可以获得对应的积分,且垃圾分类模型的准确率也达到了 81.75%。