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循环流化床燃烧技术是一种高效、清洁的煤燃烧技术。本文从循环流化床结构及运行机理出发,阐述了循环流化床的基本控制任务。循环流化床锅炉是一个分布参数、多变量紧密耦合、时延非线性的时变控制对象,由于其结构十分复杂,影响燃烧的因素众多,而造成燃烧控制难,自动化水平不高。因此提高其燃烧控制系统的控制水平是当务之急。 人工神经网络具有很强的信息处理、记忆及自学习功能,但由于其算法复杂、学习过程较长、参数收敛慢等使其应用受到限制。本文提出多变量神经元网络控制器,将其应用于循环流化床燃烧控制,使神经网络和PID控制规律相结合,用于对强耦合多变量时延系统进行解耦控制。仿真结果表明,多变量神经元网络控制器对强耦合多变量时延控制系统具有良好的控制效果。