人口老龄化逐渐成为全球人口变化趋势,老年人口数的增加给社会带来了一定冲击,对交通行业来说,老年人的交通出行愈发值得关注。为研究城市老年人多模式下出行决策行为,本文以需求层次理论和技术接受模型为理论基础,利用混合选择模型从个人基本信息、出行信息、服务可及性情况和心理潜变量多方面对城市老年人出行决策行为的影响机理进行剖析,对老龄化社会的城市交通建设有着重要意义。首先,本文深度分析国内外老年人交通出行研究文献,从出行决策影响因素和出行决策模型方法两个方面对现有文献进行归纳总结。在现有研究基础上,以需求层次理论和技术接受模型为理论基础,结合老年人群体特征搭建本文的理论框架,扩展城市老年人出行决策影响因素,引入“服务可及性情况”、“需求实现”等变量,设计针对城市老年人的出行调查问卷,为本次研究提供数据支撑。其次,对所收集的问卷进行信效度检验,验证问卷量表的有效性及适用性。运用SPSS软件对样本数据进行描述性统计分析,刻画城市老年人的个人基本特征、出行特征,从心理角度阐述老年人对不同出行方式的评价。第三,利用AMOS软件搭建步行、公交、驾车、自行车四种自主出行方式下城市老年人出行选择意向的多指标多因果模型,分析不同出行方式下个人基本信息变量、出行信息变量和服务可及性情况变量对心理潜变量的影响,量化抽象的心理潜变量,探究“需求实现”、“感知有用性”、“感知易用性”、“主观规范”、“行为态度”在不同出行方式下对“行为意向”的影响。最后,将量化的心理潜变量与个人基本信息变量、出行信息变量、服务可及性情况变量共同作为解释变量加入选择过程,构建考虑四方面影响的城市老年人出行决策PTS-η混合选择模型,揭示出行决策作用机理。PTS-η模型的拟合优度比仅考虑个人基本信息、出行信息变量的PT传统离散选择模型提高了0.157,命中率提高了12.3%,PTS-η模型更贴近城市老年人实际出行决策行为。