以太湖为研究区,利用1989-2009年的Landsat TM/ETM+和环境1号卫星影像数据,反演了太湖叶绿素a和悬浮物浓度,并详细分析了太湖水质参数的空间分布特征。同时借助地统计学的理论和GS+V5.0软件对太湖水质参数进行半方差函数的拟合,得出最佳拟合模型,在此基础上通过分析块金值、基台值、变程、变异系数和空间相关性程度的变化,研究了近20年太湖水质参数的空间变异特征。最后利用统计学理论,计算了太湖在各个季节的合理采样数目。论文取得的主要成果如下:　　 从1989-2009年,太湖水体中叶绿素a和悬浮物的浓度逐年增加,但两者浓度的分布呈现出相反的趋势。叶绿素a的低值区位于湖心区,四周为高值区,梅梁湾、竺山湾和西南太湖历年的叶绿素a浓度均很高。春季湖区的叶绿素a浓度较低,基本上集中在20-30μg/L,夏季随着藻类的大量繁殖,叶绿素a浓度逐渐上升,梅梁湾和西南太湖沿岸开始出现水华,秋季叶绿素a平均浓度较夏季有所下降,但依然出现大面积的水华区,冬季随着温度的下降和风的原因以及藻类的死亡,水体中叶绿素a的浓度急剧下降,浓度偏低。而悬浮物浓度的高值区在湖心区,四周为低值区,且高值区的分布变化在每个季节是一致的,即随着时间的推移,先从西北太湖或西南太湖较为狭小的区域逐渐向湖心扩散,最终在湖心形成大面积的高值区。太湖悬浮物的浓度在春夏秋冬四个季节均比较高且变化比较剧烈。　　 从1989-2009年,太湖叶绿素a和悬浮物在大多数月份都为强变异,不同季节叶绿素a和悬浮物浓度的变异系数有着不同的变化趋势。夏秋两季叶绿素a和悬浮物的变异系数总体呈现出逐年减小的趋势,冬季悬浮物变异系数逐年增大,而叶绿素a逐渐减小,春季叶绿素a的变异系数先增大后减小,悬浮物则减小和增大交替变化。通过最佳模型拟合半方差函数,并分析相应的块金值、基台值和变程,可以发现1989-2009年绝大部分月份叶绿素a和悬浮物浓度的块金值都低于1000,说明在3000m的尺度下,反演误差以及污染物斑块由中心向周围扩散的过程引起的变异较小。计算叶绿素a和悬浮物各自块金值与基台值的比值发现,大部分比值都小于25％,说明这两种水质参数都具有强烈的空间相关性,太湖水质参数在空间分布上具有明显的规律性。而两种水质参数的变程基本集中在10-110km之间,并在时间序列上表现出相反的变化趋势,这与污染物分布不均,各地营养化程度不一,藻类生长的差异性以及水流、风力因素的影响有着较大的关系。　　 叶绿素a的合理采样数在夏秋两季较多,在春冬两季较少,悬浮物的合理采样数在冬夏两季较多,在春秋两季较少。综合考虑,在夏秋两个季节太湖野外合理的采样数目可以控制在40-50个之间,而春冬两个季节的合理采样数目可以控制在20-30个之间。