近年来由于全球网络通讯和信息技术的发展,很多线上业务正在逐步取代传统的线下业务。贷款机构的小额贷款咨询业务也面临同样的一个业务转型。传统的人工客服体系正面临着人工成本持续增加、客服工作效率低等问题。因此设计一个线上的智能问答系统,可以代替人工客服进行精准、有效地解答用户提出的大量重复问题。本文基于小额贷款咨询业务的需求,研究和开发了一个智能问答系统,主要工作包括:1、用Django的Web框架技术搭建了一个智能问答系统的用户问答界面以及管理员管理界面。用户可以输入问题,并获得问题的答案,管理员可以对知识库中的数据进行增删改查的维护操作。2、服务器端对用户输入的问题进行答案检索,如果检索失败,则可以识别为闲聊,调用第三方接口,继续为用户解答问题;如果检索成功,用户输入的问题和检索到的知识库中的问答对进行答案匹配,找出最佳答案返回给用户,并同时对用户问题做情感识别,对负面情绪的用户,以自动发送邮件的形式警告人工客服的介入,提升用户满意度。问答匹配模块首先采用了答案检索技术,然后使用基于向量空间模型（Vector Space Model,VSM）和Word2vec混合问句相似度算法找出最佳答案,情感识别模块采用基于朴素贝叶斯、逻辑回归和梯度提升迭代决策树投票选举机制的分类算法。本文对以上工作分别从技术和算法介绍、需求分析、设计、系统实现和测试几个方面进行了阐述。