随着社会经济的迅速发展,数据信息维度呈指数式增长,对目标对象的认知难以用单一的观测值来表达,表征系统的信息灰度逐渐增大,统计结果正向着多元化、区间化的趋势发展,许多具有“小样本,贫信息”的灰色特征问题层出不穷。同时,综合评价方法在近年来发展迅速,如何对具有灰色特征的情况进行综合评价成为一个迫切而现实的问题。因此,本文基于对现有文献的研究,提出基于灰数的综合评价赋权方法,并将新方法应用于浙江省新型城市化综合评价之中。具体研究成果体现在以下几个方面:(1)提出灰色指标体系的概念以及其无量纲化方法。具体体现在:灰色指标的指标取值方法,并对其进行量化和控制;由于在不同时间下同一灰色指标的论域和灰度都不同,提出了面向灰色截面数据、灰色面板数据的灰色指标体系无量纲化方法。(2)提出基于灰数的赋权方法。从主、客观两个方面的赋权方法进行探究。在主观赋权法上,提出基于灰数的层次分析法;在客观赋权法上,又分为静态赋权法和动态赋权法两个方面加以研究,提出基于灰数的熵值法和基于灰数的“纵横向”拉开档次法。通过算例分析的形式与原赋权方法进行对比,基于灰数的赋权法较一般方法得到的权重包含了更多信息,使得综合评价结果更具科学性和合理性。(3)基于灰数的综合评价赋权方法的应用研究。根据新型城市化的发展背景以及浙江省新型城市化的发展现状,提出浙江省新型城市化的灰色评价指标体系,运用基于灰数的“纵横向”拉开档次法,对浙江省新型城市化进行动态综合评价,从各维度分析浙江省各市的新型城市化评价结果。在综合评价过程中,由于指标值为灰数,权重为灰数,会形成双灰数的集成,最终得到灰数形式的综合评价结果,并对其进行统计分析,验证了本文提出方法的有效性、实用性和科学性。