企业绩效评价问题是经济学、管理学研究的核心问题之一,也是企业追求高绩效目标必须解决的问题。论文主要是方法论的研究,通过分析比较各种企业绩效评价方法,以数据包络分析(DEA)方法为理论工具,提出了一种基于DEA改进后的绩效评价方法。改进的方法是基于企业绩效评价的实际问题提出的。由于大多数企业绩效评价方法主要是针对企业绩效结果的绝对评价,少有考虑基于企业的投入和产出的相对绩效评价;并且很多时候,大部分企业的绩效是不能直观掌握的,我们也无法确定其生产函数。所以,企业急需一种评价方法能够解决企业经营的“黑箱”问题,能够客观准确的评价企业绩效,使管理者能够更清晰的了解企业运营状况,并提供决策制定的有效依据。为企业的效率改进、资源分配等决策提供一定的建议和意见。数据包络分析(DEA)被认为是迄今为止最为成功的相对效率评价方法之一。DEA方法能够方便地处理具有多种投入和多种产出并且生产函数不确定的企业的相对效率评价问题。论文基于前人的研究成果,考虑到一些企业绩效评价中的实际问题,提出了一种基于DEA的改进方法来解决企业绩效评价和排序的问题。首先,论文对企业绩效评价的一些典型方法和DEA评价和排序方法的研究成果进行了系统的综述。介绍了关于企业绩效评价的理论基础,包括企业绩效评价的概念界定、评价的要素、评价的指标体系及其构建要求等,其中比较详细的阐述了DEA的方法原理和应用。在上述理论知识的基础上,发现DEA方法能够很好的解决企业经营的“黑箱”问题,并且在处理多投入多产出的企业绩效评价上有绝对优势。但是经典DEA模型中不同单元之间由于权重的多样性,使得所获得的权重以及效率评价无法被广泛接受。尤其是在进行效率排序时,基于不同权重的评价更不被大家所认可。并且,企业的决策者关注单一决策单元绩效的同时,也关注企业的总体消耗和产出,即关注企业的总体效率。因此,当进行资源分配分析时,可以把决策单元联合起来而不是分别映射到常规DEA的有效前沿面上。然而,学者们用DEA进行企业绩效评价方法研究时,还未考虑到决策者对总效率最大这一需求。并且,一个组织中,同质单元之间的互相评价也会影响到组织的整体评价效果,并且同行评价更加公正、客观。综合考虑企业期望总体效率最大且评价结果能被大多数决策单元所接受等因素,文章提出一种基于DEA的效率评价改进方法。该方法能满足决策者追求总效率最大这一需求,获得的公共权重具有唯一性和稳定性,也能被大多数决策单元所认可并且综合考虑了自我评价和群体评价之间的平衡性,使评价效果更切合实际。论文提出的改进方法中,首先将整个组织视为一个总和决策单元,增加到评价系统中构成一个新的评价系统。然后根据新的评价系统建立DEA模型并求解,目标函数是使总和效率最大化。由于基于公共权重进行求解效率并排序时往往会出现权重不唯一的情况,论文构建第二决策目标,即使基于公共权重所得效率与经典DEA方法所求的效率变化之和最小,解决了公共权重不唯一的问题。然后根据公共权重求出基于总和效率最大化的效率。为了保证单元的自我评价、整体评价和群体评价之间的平衡性,论文还引入交叉效率法求得每个单元的平均交叉效率。最后,根据组织的评价目的、实际情况及决策者的偏好或经验,赋予基于公共权重的效率和平均交叉效率以权重,根据两组效率的线性组合进行决策单元的效率全排序。在改进方法的提出之后,论文用一个实例验证了改进方法的科学有效性,并在文章最后阐述了结论和对未来研究趋势的展望。