智能决策支持系统（简称IDSS）是将人工智能技术引入到决策支持系统中形成的一种新型信息系统，主要解决半结构、非结构化的决策问题，通过决策支持系统进行定量的分析，人工智能技术进行定性分析，提供了一种解决决策问题的有效方法。本文在描述与分析IDSS的基本概念、发展背景及研究现状的基础上，针对机械采油系统工程的复杂性，将IDSS技术合理地运用到了机械采油的决策过程中。通过建立数据库系统，将决策问题所需数据进行了分类和规范，方便了数据的读取和存储，提高了数据的利用率；通过建立模型库系统，将机械采油所需的预测模型、优化模型、设计模型和评价模型等以统一的格式进行存储，方便了模型的调用和管理，可以根据决策的需要对旧模型进行改进或者添加新的模型，实现了模型的动态管理；通过建立知识库系统，收集了大量的机械采油方面的决策性知识，利用知识推理，为决策者提供了有效的知识支持。从机械采油现场作业的实际应用角度出发，将传统数学建模方法与人工智能建模技术相结合，通过机械采油方式优选模糊专家系统模型、油井流入动态预测神经网络模型的建立，阐明了如何应用智能模型解决机械采油系统工程中不确定的、非结构化以及难以进行精确数学建模的问题，使得常规的应用系统具有了智能决策的功能。在以上研究的基础上，进行了机械采油智能决策系统的研究与开发，并对其体系结构、建模理论、关键技术以及实现方法等方面作了论述。